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2023年5月4日潤和軟件（300339）發(fā)布公告稱國盛證券劉高暢 孫行臻、西部證券鄭峰、森旭投資詹文輝、中車資本秦嶺、韋豪創(chuàng)芯王智、弘毅遠(yuǎn)方基金馬佳、華夏財富創(chuàng)新投資程海泳、銀華基金劉洛寧、建信保險資管楊晨、國華人壽趙翔、趣時資產(chǎn)胡奕帆、淡水泉投資杜娟、藍(lán)藤資本Gloria Lu、中信建投劉嵐、方圓基金董豐僑、上投摩根翟旭、源樂晟盧奕璇、東盈投資吳浩基、易鑫安資管欒鑫、正圓投資張萍、前海行健資本丁俊于2023年4月27日調(diào)研我司。

(資料圖片)

具體內(nèi)容如下：

問：公司在AI方向的戰(zhàn)略是什么？

答：公司在金融、能源等多個領(lǐng)域提供解決方案，為應(yīng)對豐富的業(yè)務(wù)場景，公司在I方面結(jié)合自身技術(shù)特點提出了1+6+N戰(zhàn)略，1代表I中樞平臺，該平臺提供了最先進(jìn)的ModelasService服務(wù)理念，結(jié)合NLP大模型、CV大模型、跨模態(tài)大模型等前沿I技術(shù)，可對外提供靈活多樣的PI接口；在中樞平臺的基礎(chǔ)上，公司擁有6個領(lǐng)域的智能服務(wù)，包括電力、金融、醫(yī)療、智能制造、金測以及DevOps；同時在1+6的基礎(chǔ)上可以提供N個解決方案，賦能公司當(dāng)前的全業(yè)務(wù)場景，為客戶提供優(yōu)質(zhì)的智能化服務(wù)。

問：在公司1+6+N戰(zhàn)略中，重點是更偏向于場景側(cè)嗎？

答：公司在I戰(zhàn)略方向上有兩個重點第一個是智能化場景，做人工智能的第一要素是問對問題，公司在場景側(cè)有眾多經(jīng)驗豐富的業(yè)務(wù)專家在前端設(shè)計智能化場景；第二個是I中樞平臺，得益于大模型技術(shù)的發(fā)展，公司的I中樞平臺跟以往的人工智能平臺相比搭載了更多先進(jìn)的技術(shù)能力，作為中樞平臺既需要考慮到大模型算力成本，同時也要考慮到豐富的語料，導(dǎo)致通過以往方式的標(biāo)記成本大大增加，而公司的中樞平臺能夠提供完善的標(biāo)記體系，使數(shù)據(jù)質(zhì)量變高，節(jié)約成本，從而讓大模型發(fā)揮價值。

問：隨著各類大模型的推出，未來市場上對于標(biāo)注的需求量是否會減少？

答：實際上并不會減少。大模型在細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用實際上還是需要高質(zhì)量的模型進(jìn)行支持，雖然這些公司提供了開源模型，但本質(zhì)上訓(xùn)練大模型也需要大量的人工標(biāo)記。GPT3.5以及GPT4的成功實際上是有一個專門的標(biāo)記團(tuán)隊做人工的訓(xùn)練監(jiān)督。大模型的出現(xiàn)的確能夠為企業(yè)降低成本，但細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)數(shù)據(jù)是非公開的，所以依然需要行業(yè)專家去做樣本收集、歸納，并總結(jié)出高質(zhì)量的語料。在未來，隨著相關(guān)技術(shù)發(fā)展成熟，大模型會逐步趨于統(tǒng)一，最后所比較的就是數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師對于數(shù)據(jù)理解的專業(yè)程度。

問：公司與大模型廠商合作模式是什么，是否有具體的合作案例？

答：公司采用的模式有兩種，第一種是思維鏈+提示工程+大模型，公司的I中樞平臺可以對接任意類型的大模型，且能夠?qū)崿F(xiàn)可插拔；第二種是公司正在致力于做一種自主可控的大模型，目前很多大廠訓(xùn)練出來的大模型只能以PI的形式對外提供服務(wù)，這對一些中小廠商來說，實現(xiàn)自主可控就是一項挑戰(zhàn)，公司將利用外界現(xiàn)有的訓(xùn)練方案，結(jié)合公司在金融、電力、醫(yī)療、制造等細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，保證公司可以實現(xiàn)對大模型的自主可控，從而為客戶提供服務(wù)。公司在金融測試領(lǐng)域已經(jīng)上線了內(nèi)測版本，能夠?qū)⒁酝枰獢?shù)小時或幾天時間完成的金融領(lǐng)域測試案例，以分鐘級的效率生成。

問：生成式、大模型極大拓寬甚至顛覆了C端的應(yīng)用場景，在2B、2G領(lǐng)域，能帶來什么樣顛覆性、充滿想象力的變化？

答：公司一直在生成式大模型于B端的應(yīng)用投入核心力量并進(jìn)行研究和試點。公司利用大模型已在金融測試領(lǐng)域中通常耗時最多的用例設(shè)計和腳本編寫兩個方面取得關(guān)鍵進(jìn)展；公司利用CV大模型的圖像生成，在電力領(lǐng)域應(yīng)用于各類異常圖像的生成，提升模型的精度。基于以往的交付經(jīng)驗以及當(dāng)前對大模型試點的積累，公司認(rèn)為未來類似金融測試中從需求分析、用例設(shè)計、腳本編寫、腳本執(zhí)行、到測試報告輸出這套端到端的工作，可以由人類意圖驅(qū)動代替繁瑣的流程、編碼、文檔輸出等方式驅(qū)動，通過大模型技術(shù)，人類可以直接對系統(tǒng)下達(dá)指令，大模型可以將指令翻譯成一個個流水線調(diào)用系統(tǒng)執(zhí)行相應(yīng)內(nèi)容，同時在執(zhí)行過程中通過語言與系統(tǒng)進(jìn)行交互，實現(xiàn)真正的意圖驅(qū)動。目前業(yè)界已經(jīng)出現(xiàn)了如utoGPT、Toolformers的原型技術(shù)，公司當(dāng)前也已經(jīng)布局進(jìn)行相關(guān)研究。

問：ChatGPT的使用，會否導(dǎo)致對IT開發(fā)服務(wù)需求的減少？怎么看待對IT服務(wù)供應(yīng)商長期發(fā)展的影響？

答：以ChatGPT為代表大模型技術(shù)，本質(zhì)是提升了IT開發(fā)服務(wù)的研發(fā)效率，但并不會因此減少開發(fā)服務(wù)的需求。新的技術(shù)往往都會誕生新的需求，例如ChatGPT的出現(xiàn)造就了prompt工程師的出現(xiàn)。在細(xì)分領(lǐng)域的業(yè)務(wù)場景中，即便是業(yè)界最好的大模型，仍然需要有資深業(yè)務(wù)經(jīng)驗的公司去引導(dǎo)和訓(xùn)練，為大模型提供高質(zhì)量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和引導(dǎo)訓(xùn)練將成為后續(xù)市場的主要發(fā)展方向，IT開發(fā)服務(wù)將逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄軘?shù)據(jù)工程服務(wù)。公司已經(jīng)率先在大模型技術(shù)上進(jìn)行戰(zhàn)略布局，目前在金融測試領(lǐng)域的提示工程和思維鏈已經(jīng)達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水平。

問：openharmony2Release版本發(fā)布，被認(rèn)為是開源鴻蒙里程碑的事件，可否請公司幫忙解讀一下原因？

答：在經(jīng)過多個版本的迭代之后，OpenHarmony3.2Release版本正式進(jìn)行了發(fā)布，公司也深度參與其中并作出了核心貢獻(xiàn)。該版本與之前的版本相比，功能得到進(jìn)一步完善，在系統(tǒng)流暢、系統(tǒng)性能、應(yīng)用性能、分布式能力、開發(fā)效率等多個方向?qū)崿F(xiàn)升級，同時還引入了I框架，全面提升了復(fù)雜帶屏設(shè)備的用戶體驗，基于該版本可以實現(xiàn)手機(jī)、平板、工業(yè)中控屏等復(fù)雜帶屏設(shè)備的規(guī)模化商用。OpenHarmony3.2Release版本的發(fā)布，體現(xiàn)了OpenHarmony技術(shù)正不斷成熟，其開發(fā)能力持續(xù)獲得完善，生態(tài)發(fā)展也已邁入快車道，OpenHarmony正開啟新的征程。

潤和軟件（300339）主營業(yè)務(wù)：向國內(nèi)外客戶提供新一代信息技術(shù)為核心的產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)。

潤和軟件2023一季報顯示，公司主營收入7.37億元，同比上升5.12%；歸母凈利潤3630.5萬元，同比上升15.38%；扣非凈利潤1674.56萬元，同比上升45.24%；負(fù)債率32.54%，投資收益1618.83萬元，財務(wù)費用1013.82萬元，毛利率24.46%。

該股最近90天內(nèi)共有4家機(jī)構(gòu)給出評級，買入評級3家，增持評級1家。

以下是詳細(xì)的盈利預(yù)測信息：

融資融券數(shù)據(jù)顯示該股近3個月融資凈流入2.54億，融資余額增加；融券凈流出686.28萬，融券余額減少。根據(jù)近五年財報數(shù)據(jù)，證券之星估值分析工具顯示，潤和軟件（300339）行業(yè)內(nèi)競爭力的護(hù)城河良好，盈利能力較差，營收成長性較差。財務(wù)相對健康，須關(guān)注的財務(wù)指標(biāo)包括：應(yīng)收賬款/利潤率。該股好公司指標(biāo)0.5星，好價格指標(biāo)1星，綜合指標(biāo)0.5星。（指標(biāo)僅供參考，指標(biāo)范圍：0 ~ 5星，最高5星）

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