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AI算法非侵入性篩查試管嬰兒胚胎

發(fā)稿時(shí)間:2022-12-26 17:09:58 來源: 中國網(wǎng)

科技日報(bào)北京12月25日電?(記者張夢然)據(jù)最新一期《柳葉刀·數(shù)字健康》發(fā)表的一項(xiàng)研究,美國康奈爾大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究人員新開發(fā)出一種人工智能(AI)算法,可避免活檢的缺點(diǎn),非侵入性地確定體外受精胚胎的染色體數(shù)量是否正常,準(zhǔn)確率約為70%。

染色體數(shù)量異常,稱為非整倍體,是體外受精(IVF)胚胎無法植入或無法健康懷孕的主要原因。目前檢測非整倍體的方法之一涉及對胚胎細(xì)胞進(jìn)行類似活檢的取樣和基因檢測,這種方法增加了IVF過程的成本,并且對胚胎具有侵入性。

目前,醫(yī)生主要使用顯微鏡來評估胚胎是否存在與生存能力差相關(guān)的顯著異常。為了獲得有關(guān)染色體的信息,醫(yī)生還可使用一種稱為植入前非整倍體基因檢測(PGT-A)的活檢方法。


(資料圖片)

在新研究中,研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了STORK-A算法作為PGT-A的潛在替代方法,或作為一種更具選擇性的方式來決定哪些胚胎應(yīng)該進(jìn)行PGT-A測試。

新算法STORK-A使用受精后5天拍攝的胚胎顯微鏡圖像、胚胎質(zhì)量評分、母親年齡等信息,會(huì)自動(dòng)“學(xué)習(xí)”將數(shù)據(jù)的某些特征與非整倍體的可能性相關(guān)聯(lián)。研究團(tuán)隊(duì)在10378個(gè)胚泡的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了STORK-A,這些胚泡的倍性狀態(tài)已知。他們在獨(dú)立數(shù)據(jù)集上測試了該算法,發(fā)現(xiàn)了相當(dāng)?shù)臏?zhǔn)確性結(jié)果,證明了STORK-A的普遍性。

據(jù)研究人員評估,該算法在預(yù)測非整倍體與正常染色體“整倍體”胚胎方面的準(zhǔn)確性接近70%。在預(yù)測涉及多個(gè)染色體的非整倍體(復(fù)雜的非整倍體)與整倍體相比,STORK-A的準(zhǔn)確率為77.6%。他們希望最終能夠使用AI和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以完全非侵入性的方式預(yù)測非整倍體。

新算法代表了在降低IVF胚胎選擇風(fēng)險(xiǎn)、減少主觀性、降低成本和提高準(zhǔn)確性方面取得的進(jìn)展。研究人員稱,這是AI潛在改變醫(yī)學(xué)的一個(gè)很好的例子。

總編輯圈點(diǎn)

過去幾年,人工智能在生命科學(xué)領(lǐng)域悄然掀起新的革命。知名度最高的應(yīng)用之一是谷歌旗下公司開發(fā)的“阿爾法折疊”,它能夠利用人工智能準(zhǔn)確預(yù)測蛋白質(zhì)的靜態(tài)三維結(jié)構(gòu)。前不久,中國科學(xué)家更進(jìn)一步,開發(fā)出可以預(yù)測蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)的人工智能模型。上述研究則獨(dú)辟蹊徑,把人工智能應(yīng)用于預(yù)測體外受精胚胎的染色體數(shù)量是否正常。無論在哪一種研究和應(yīng)用中,人工智能都完美展示了其“過人之處”:提升效率、降低成本、方便快捷。

來源:科技日報(bào)

來源:科技日報(bào)

作者:張夢然

責(zé)任編輯:馮崢

標(biāo)簽: 非整倍體 人工智能 科技日報(bào)

責(zé)任編輯:mb01

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