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" 我回來了 "

【資料圖】

前兩天，老黃借著財報的優異表現，股價暴漲 25.96% ，公司市值 9631 億美元，半只腳踏進了 " 萬億俱樂部 " 。別看平時我們這些臭打游戲的在說電腦 DIY 硬件的時候，都是英偉達，英特爾， AMD 這幾家一起聊的。

但是如今 AMD 的市值僅有 2000 億美元，英特爾更是只有 1200 億美元。。。

而且還是被英偉達帶漲了一波

那就是說，在短短一兩天的時間里，單論漲價的部分，英偉達就憑空生了一個 AMD 出來。

而在今天的臺北電腦展 COMPUTEX 2023 上，老黃更是穿著皮衣，意氣風發的說出了自己，也是英偉達的宣言：

" 我們現在正處于一個新的計算時代的轉折點，加速計算和人工智能已經被世界上幾乎所有的計算和云公司所接受 "

>/ 全新的計算，全新的肌肉

就在這樣一個 " 時代的轉折點 " 上，老黃給我們帶來的第一個硬件就不簡單——

NVIDIA GH200。

先說說性能吧，這玩意在 FP64 精度下的計算能力，是最頂級游戲卡 4090 的 26 倍。

在今年的春季的 GTC 上，老黃就分享講過這枚 Grace Hopper 的設計思想。

它其實真的是兩個芯片拼起來的。

一枚 NVIDIA Grace CPU 、一枚 NVIDIA H100 GPU ，世界上最頂級的 CPU 和 GPU 第一次以這樣緊密的姿態靠在一起。

講道理，這個設計思路就有點像蘋果的 M 系列芯片，不過老黃對性能做了更多的壓榨。

從測試結果中也能看到，無論是在數據中心里的表現，還是在 AI 計算中的效果， GH200 的成績都比傳統的 X86 架構 + H100 要來的優異的多。

當然，如果只是推出一塊 NB 的芯片，好像還對不起老黃喊得這個口號。

實際上，這枚已經 " 遙遙領先 " 全球其它廠商的 GH200 ，還能和另外 255 個 GH200再次堆疊拼接在一起，組成全新的超級芯片——DGX GH200。

啊對，這次老黃也專門給這 DGX GH200 做了顯卡的拼接模組 NVlink。

淦，我拼積木都拼不利索，老黃這拼顯卡和玩兒一樣。。。

借助 NVlink ，最多可以將 256 枚 GH200 通過 NVlink 和 NVSwtich 連起來，獲得 144TB 的顯存，以及高達 1 exaflop （ 百億億級計算 ）的能力。

以后的 AI 算力計量單位，要來的新的維度了。。。

大企業想要訓練大模型，就得好這一口，根據老黃的說法，谷歌云、 Meta 、和微軟將是首批能享受到這套 DGX GH200 機器的廠商之一。而且這次的英偉達提出的 GPU 數據中心相比過去 CPU 數據中心的模式來說：更節能，更有能效，也更加方便廠商移植和訓練算法。

在同樣的功耗下（ 數據中心對電力的要求很高 ）， GPU 服務器只需要三倍的價格，就可以表現得比 CPU 服務器好 150 倍。

一整個 " 強者恒強 " 。

>/ 硬件爆炸，但不是最炸

有一說一，這次光是這個硬件芯片，托尼就感覺已經炸裂了。

但是老黃在軟件和生態上的布局，卻還要更勝一籌。

先聊個大家感興趣的：

生成式 AI 會接入電子仿真游戲嘛？

早在 ChatGPT 剛剛興起的時候，就有人幻想如果把這功能接到游戲中會咋樣。

現在英偉達帶來了Nvidia ACE 的游戲開發套件，游戲開發可以用它來讓游戲人物擁有 AI 的靈魂，實現可以智能回應的 NPC。

而游戲設計師唯一要做的，僅僅只是需要給這個角色寫一段背景故事來讓它發揮。。。

這次老黃更是在現場 " 親自上陣 " 給大家演示了一波，和這種 NPC 實時對話的感覺。。。

通過演示 demo ，我們可以看到 NPC 能識別我們的語音來做出回應。甚至它回應的語音和面部表情，也都是用 AI 來實時生成的，主打的就是一個栩栩如生。講道理，按這個演變的速度，感覺再過幾個月，這一點點工作都不需要人類來插手了。

" 西部世界 " 指日可待。。。

另外，老黃還很想把 AI 這種 " 好使的工具 " 給帶到其它行業領域。

先是和全球最大的營銷服務組織 WPP 合作了一波，在 AI 生成廣告的路上一同前進了一小步。

通過 NVIDIA Picasso 和 NVIDIA Omniverse 這兩項工具， WPP 可以生成比以往更加真實的廣告畫面。同時，還有可能改變整個廣告行業的玩法。

咱想一想，現在的廣告還是處在一個拍攝，然后分發給不同畫像用戶的階段。

但是等 AI 強力接入之后，未來的廣告說不準就是等確定好要投放的對象之后，直接 " 專業對口 " 的用 AI 生成一個專屬廣告的形式來發送。。。

什么叫做真正的 " 精準推送 " 啊？

同時老黃還對價值 46 萬億美元的制造業數字化充滿了期待，就期待的著把 AI 給插進去一腳，狠狠的 " 幫大家省錢 "。

用自動化的方式，就能完成產品質檢、流水線優化、廠區模擬、訓練機器人等一系列的工作。。。

除了這些之外，還有什么用 AI 來實現加速網絡連接啊、加速服務器計算速度什么的，托尼就不再贅述了。（ 我相信大家也不愿意看這么多行業向的技術資料吧！）

>/ 跑起來，別停下

總的來說，這次的演講還是非常英偉達的一次發布會：

消費級的產品一筆帶過（ 開場 40 系列露出了 60 秒左右 ），剩下的都是一些偏行業向的技術分享。

"AIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAI"

" 我們又搓了一個多么多么牛逼的東西，你們快來看看 " 。

要是在兩年前，我高低得批評兩句老黃又不尊重游戲玩家，但是換成 2023 年的今天，這話托尼是有些說不出口了。

畢竟在我們 " 銳評英偉達 " 的時候，老黃已經 " 陽謀 " 一樣的不只滿足于顯卡營收 .

而是下大力氣去做生態，去整技術，給英偉達找出了不少新的營收點。

股價營收樣樣出色，技術生態全不落下。

前有 CUDA 構建 AI 生態，后有提供服務器的生意讓所有的 AI 玩家受益。

這樣一個 " 準萬億巨人 " 英偉達，毫無疑問的跑起來了。

而英偉達做的這一切，也像極了老黃前兩天在大學里發表的畢業致辭上講的那樣：

在 40 年的時間里，我們創造了個人電腦、網路、移動設備、云端技術。現在的 AI 時代，你們將創造什么？

無論是什么，像我們一樣全力以赴去追求它，跑吧！不要慢慢走。

不論是為了食物而奔跑，或不被他人當做食物而奔跑。你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。

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