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伴隨ChatGPT在多場(chǎng)景的廣泛深入地應(yīng)用，人工智能的想象空間得到顯著放大，市場(chǎng)、投資者對(duì)AI大模型給予了厚望，行業(yè)間紛紛加大探索力度，AI大模型或許正進(jìn)入快速蓬勃發(fā)展的歷史時(shí)期。

華商基金研究員金曦對(duì)此表示，站在產(chǎn)業(yè)視角，國(guó)內(nèi)外巨頭競(jìng)相加速布局AI大模型領(lǐng)域，包括成立AI研究部門、推出聊天機(jī)器人、發(fā)布AI應(yīng)用等，整體產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)期向上趨勢(shì)可能是較為明確的。映射至當(dāng)前A股市場(chǎng)計(jì)算機(jī)大板塊中，雖然AI 的方向可能會(huì)存在一些分歧，但整體觀察依然催化不斷。

(資料圖)

萬(wàn)得信息數(shù)據(jù)顯示，截至2023年6月2日，AI應(yīng)用指數(shù) (8841683.WI) 、AI算力指數(shù) (8841678.WI)2023年以來(lái)分別上漲74.83%、73.85%，同期滬深300指數(shù)下滑0.25%。

商業(yè)化AI公司或強(qiáng)者恒強(qiáng)

華商基金研究員金曦認(rèn)為，站在當(dāng)前階段，AI技術(shù)含量的高低，其實(shí)不是改變生產(chǎn)力的核心因素，唯有通過(guò)新的工具(即在應(yīng)用場(chǎng)景落地的產(chǎn)品)來(lái)重塑節(jié)點(diǎn)和業(yè)務(wù)流程，重塑很多垂直場(chǎng)景的用戶習(xí)慣，使標(biāo)準(zhǔn)化做得更加容易，才是AI技術(shù)對(duì)生產(chǎn)力的真正提升。瞻前未來(lái)，也許高階的AI可以重塑產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景。

AI依然屬于信息技術(shù)行業(yè)的范疇，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)可能都會(huì)產(chǎn)生較強(qiáng)的頭部效應(yīng)。這是因?yàn)椋瑢I(yè)場(chǎng)景需要專業(yè)數(shù)據(jù)的積累，以此來(lái)優(yōu)化模型準(zhǔn)確率。一旦某項(xiàng)產(chǎn)品在某一領(lǐng)域打造出成功案例后，后續(xù)可能會(huì)收到越來(lái)越多的項(xiàng)目訂單，并帶來(lái)更多的數(shù)據(jù)，從而提升產(chǎn)品的效率，反過(guò)來(lái)再推動(dòng)項(xiàng)目訂單的增長(zhǎng)，形成正反饋效應(yīng)。

基于上述所言，這也意味著能夠取得商業(yè)化成功的AI公司，更容易在AI探索上取得突破、落地和變現(xiàn)。因?yàn)槟軌蛉〉蒙虡I(yè)化成功的公司通常有著成熟的現(xiàn)金流，可以支撐其持續(xù)的研發(fā)投入。而一些基于單一AI技術(shù)壁壘的初創(chuàng)公司，面向需要多元技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景時(shí)可能會(huì)束手無(wú)策，如果沒(méi)有掌握其他技術(shù)，很難實(shí)現(xiàn)商業(yè)化，商業(yè)化的受限反過(guò)來(lái)又會(huì)制約其進(jìn)行新技術(shù)的投入。

中長(zhǎng)期關(guān)注算力、數(shù)據(jù)要素及國(guó)產(chǎn)化

立足中長(zhǎng)期維度，華商基金研究員金曦表示將持續(xù)重點(diǎn)關(guān)注“賣鏟子的人”，即提供AI算力的公司。相信未來(lái)隨著AI 的普及應(yīng)用，算力的需求將持續(xù)提升。

舉個(gè)例子，根據(jù)Similarweb數(shù)據(jù)，ChatGPT官網(wǎng)在穩(wěn)定狀態(tài)下每日訪客數(shù)量高達(dá)2500萬(wàn)。假設(shè)每日每個(gè)用戶提問(wèn)約10個(gè)問(wèn)題、每個(gè)問(wèn)題平均30字，對(duì)應(yīng)每天需要30382片A100 GPU同時(shí)計(jì)算，才可能可滿足當(dāng)前ChatGPT的訪問(wèn)量。

在AI的技術(shù)變革浪潮之下，還可以聚焦數(shù)據(jù)要素和國(guó)產(chǎn)化兩個(gè)方向。

數(shù)據(jù)要素層面，2022年12月，財(cái)政部發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處理暫行規(guī)定(征求意見(jiàn)稿)》，提出數(shù)據(jù)資源將根據(jù)內(nèi)部使用或?qū)ν饨灰變煞N用途，分別計(jì)入無(wú)形資產(chǎn)或存貨，數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值均以成本進(jìn)行初始計(jì)量；2023年1月，工業(yè)和信息化部等十六部門發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，提出到2025年，數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)1500億元、年復(fù)合增長(zhǎng)率超過(guò)30%等目標(biāo)。隨著政策的進(jìn)一步明晰和先行試點(diǎn)的摸索，將逐步探索出適合國(guó)情的數(shù)據(jù)要素流通之路，數(shù)據(jù)要素與AI 的結(jié)合有望更好得發(fā)揮生產(chǎn)力，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

國(guó)產(chǎn)化層面，“國(guó)家安全”長(zhǎng)期趨勢(shì)不變。2023年4月，國(guó)資委召開(kāi)國(guó)資央企信息化工作推進(jìn)會(huì)議，強(qiáng)調(diào)要積極順應(yīng)信息化發(fā)展趨勢(shì)，全面推進(jìn)國(guó)資央企云體系和大數(shù)據(jù)體系建設(shè)，持續(xù)健全完善信息化工作保障機(jī)制，加快推進(jìn)國(guó)資央企高質(zhì)量發(fā)展。整體來(lái)看，央國(guó)企信創(chuàng)市場(chǎng)廣闊，前景可期。

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